AI 音乐平台 Suno 将上线水印指纹技术 提升 AI 音乐溯源透明度

AI 歌曲生成平台 Suno 计划让用户可以更便捷地辨别听到的音乐是否由该平台工具生成。

Suno 周四在博客中透露，计划落地水印与音频指纹两项技术，目标是 “打造全球顶尖音乐创作平台，同时助力健康、蓬勃发展的音乐生态”。

水印与音频指纹相关方案细节目前尚不明确，Suno 同时表示将出台全新下载规则，限制作品在流媒体平台的大规模分发。

Suno 是众多 AI 音乐生成工具之一，用户可以借助 AI 模型创作并下载歌曲。但该平台源代码在 7 月遭到黑客泄露，泄露内容引发行业关注。据 404 媒体报道，泄露代码显示 Suno 的 AI 训练时抓取了 YouTube Music、Genius 等平台的音乐与歌词。2024 年 Suno 还因大规模侵权问题遭到索尼、环球等音乐公司起诉，陷入法律纠纷。

绝大多数流媒体平台尚未全面封禁 AI 生成音乐。但 Spotify 等平台已经出台政策打击 AI 深度伪造内容，要求对 AI 生成音乐进行标注，并开放艺术家投诉通道。Apple Music 配备透明度标签，用于识别 AI 生成音乐。Deezer 不会将 AI 音乐纳入推荐流，也不为 AI 曲目支付版税。但对于音乐人、流媒体平台与唱片公司而言，Suno 的这些举措是否足够?

Suno、Deezer、Apple Music 的相关代表暂未回复媒体的置评请求。

在博客文章中，Suno 公布多项保护音乐人及其作品的调整措施。平台称训练元数据中不会使用艺人姓名，方便用户创作不借鉴其他艺人的原创歌曲。Suno 表示不允许提示词直接指定特定艺人或者受版权保护的歌曲，仅允许描述音乐风格特征。

平台还有更多配套举措：借助第三方技术筛查音频与歌词，打击各类抄袭艺人的违规行为;更新社区准则，明确平台内允许和禁止的行为;信任与安全团队持续审核、调查侵权举报并执行处罚。

但部分方案依旧模糊。博客提到将上线透明度工具，用于在外部平台识别 Suno 生成的歌曲;新增音频水印、音频指纹技术，标记欺诈与滥用行为;同时推出下载新规，限制向流媒体平台大规模分发。Suno 尚未公布下载规则、水印以及音频指纹技术的具体细节。